{"id":3434,"date":"2018-03-22T10:23:47","date_gmt":"2018-03-22T09:23:47","guid":{"rendered":"http:\/\/fonderie-infocom.net\/blognumerique\/?p=3434"},"modified":"2018-03-22T10:27:01","modified_gmt":"2018-03-22T09:27:01","slug":"le-big-data-represente-t-il-un-danger","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fonderie-infocom.net\/blognumerique\/index.php\/2018\/03\/22\/le-big-data-represente-t-il-un-danger\/","title":{"rendered":"Le Big Data repr\u00e9sente-t-il un danger ?"},"content":{"rendered":"<p><strong>\u00a0<\/strong>De nombreux domaines font aujourd\u2019hui face \u00e0 l\u2019explosion du Big Data, ces volumes cons\u00e9quents de donn\u00e9es qui rendent possible l\u2019analyse de tr\u00e8s vastes ensembles de donn\u00e9es h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes. Ces donn\u00e9es peuvent \u00eatre trait\u00e9es et exploit\u00e9es dans le but d\u2019en tirer des informations intelligibles et pertinentes. Il est certain que le traitement de ces masses de donn\u00e9es jouera un r\u00f4le primordial dans la soci\u00e9t\u00e9 de demain. N\u00e9anmoins, bien que cela marque une grande avanc\u00e9e, cette r\u00e9colte de donn\u00e9es toujours plus grandissante ne repr\u00e9sente-t-elle pas des risques pour les individus ou pire un danger pour la soci\u00e9t\u00e9\u00a0?<\/p>\n<p><strong>Les Big Data qu&#8217;est-ce que c&#8217;est ?\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Les Big Data sont caract\u00e9ris\u00e9es par la r\u00e8gle des \u00ab\u00a03V\u00a0\u00bb, le Volume, la Vari\u00e9t\u00e9 et la Vitesse. Le volume correspondant au gros volume de donn\u00e9es brutes et la vari\u00e9t\u00e9 aux donn\u00e9es h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes qui composent les Big Data. La vitesse elle, correspond \u00e0 la rapidit\u00e9 \u00e0 laquelle sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es les Big Data, parfois en continue, ce qui implique de les traiter rapidement, voire en temps r\u00e9el. Aujourd\u2019hui les Big Data sont ancr\u00e9es dans des domaines aussi vari\u00e9s que les sciences, le marketing, les services clients, le d\u00e9veloppement durable, les transports, la sant\u00e9 ou encore l\u2019\u00e9ducation. Cela, dans le but de permettre aux entreprises ou \u00e0 l\u2019Etat de mieux comprendre leur environnement et leurs utilisateurs. Dans le cas des entreprises par exemple, l\u2019exploitation de Big Data offre de nombreuses possibilit\u00e9s qui permettent d\u2019analyser au mieux le besoin de leurs clients, de mieux les connaitre et pourquoi pas m\u00eame de d\u00e9tecter les tendances. Dans le cadre administratif les Big Data permettent entre autres \u00e0 l\u2019Etat de mieux d\u00e9tecter les fraudes mais \u00e9galement de comprendre les pr\u00e9occupations des citoyens.<\/p>\n<p><strong>Les risques du Big Data<\/strong><\/p>\n<p>Cette technologie en plein essor offre un nombre consid\u00e9rable d\u2019avantages et marque une avanc\u00e9e r\u00e9volutionnaire en plus d\u2019\u00eatre pleine de promesses pour les entreprises. Mais, comme toute avanc\u00e9e technologique, le Big Data a ses limites et cela nous am\u00e8ne \u00e0 nous questionner sur les risques majeurs potentiels de vuln\u00e9rabilit\u00e9 du Big Data.<\/p>\n<p>Il s\u2019agit d\u2019abord d\u2019un risque \u00e9thique, rappelons-nous du scandale \u00ab\u00a0Prism\u00a0\u00bb, programme am\u00e9ricain de surveillance \u00e9lectronique par la collecte de renseignements \u00e0 partir d\u2019Internet. La transmission de donn\u00e9es de ce programme de surveillance, qui a \u00e9t\u00e9 d\u00e9couvert et que le service administratif am\u00e9ricain minimise, remet totalement en cause le respect de la vie priv\u00e9e des individus. Le mod\u00e8le pr\u00e9dictif, pouvant \u00eatre utilis\u00e9 par les compagnies d\u2019assurances pour refuser des traitements ou des clients, lui aussi vient se positionner dans la liste des risques du Big Data. D\u2019ailleurs, la Ligue des droits de l\u2019Homme a ouvert un s\u00e9minaire autour de l\u2019exploitation des donn\u00e9es et des algorithmes dans le champ des assurances qui serait susceptible d\u2019entrainer des d\u00e9rives tel que des risques importants de discrimination. Dans un tout autre domaine, on pourrait m\u00eame se demander si Big Data et sant\u00e9 sont compatibles puisque l\u2019exploitation de donn\u00e9es personnelles irait finalement \u00e0 l\u2019encontre du secret m\u00e9dical. Enfin, il y a le probl\u00e8me de la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es puisqu\u2019il est tr\u00e8s difficile de stocker une masse de donn\u00e9es aussi cons\u00e9quente sans aucun risque d\u2019intrusion. Quant \u00e0 la libert\u00e9 des individus, le Big Data n\u2019entrave-il pas nos libert\u00e9s\u00a0?\u00a0 La fronti\u00e8re entre les libert\u00e9s individuelles et l\u2019exploitation des donn\u00e9es est assez \u00e9troite, et il s\u2019av\u00e8re d\u00e9licat de tirer profit de ces donn\u00e9es tout en respectant les libert\u00e9s de chacun.<\/p>\n<p>Facebook relance le d\u00e9bat avec l\u2019enqu\u00eate qui la cible, soup\u00e7onnant le r\u00e9seau social d\u2019avoir livr\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 une soci\u00e9t\u00e9 britannique \u00e0 des fins politiques. L\u2019affaire du Cambridge Analytica, soci\u00e9t\u00e9 priv\u00e9e anglo-am\u00e9ricaine, se positionnerait comme une soci\u00e9t\u00e9 capable d\u2019influencer des \u00e9lecteurs gr\u00e2ce \u00e0 un m\u00e9lange entre le Big Data, le profilage psychologique et le microtargeting. Dans cette affaire il y a une d\u00e9rive \u00e9vidente de l\u2019exploitation des donn\u00e9es, soit de la part de Facebook soit de la part de cette soci\u00e9t\u00e9. Cela confirme encore une fois le probl\u00e8me que pose la\u00a0s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es personnelles. En effet, il y a dans un cas ou dans un autre, si cette enqu\u00eate se r\u00e9v\u00e8le \u00eatre av\u00e9r\u00e9e, un abus de l\u2019exploitation des donn\u00e9es personnelles.<\/p>\n<p><strong>Une technologie \u00e0 surveiller de pr\u00e8s\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>N\u00e9anmoins, malgr\u00e9 les failles potentielles, le Big Data marque une r\u00e9volution dans le num\u00e9rique et les algorithmes de plus en plus intelligents sont totalement repr\u00e9sentatifs du Big Data. Facebook par exemple a mis au point une fonctionnalit\u00e9 permettant \u00e0 Messenger de regarder dans notre album les photos que nous avons prises avec nos amis Facebook et nous invite \u00e0 les partager avec eux. \u00a0Cet algorithme de reconnaissance faciale est une avanc\u00e9e \u00e9norme \u00e0 l\u2019\u00e9chelle d\u2019un ordinateur. Avec l\u2019av\u00e8nement des algorithmes, des r\u00e9coltes de donn\u00e9es, ce type d\u2019analyse est d\u00e9sormais possible. Cela est d\u2019autant plus une r\u00e9ussite qu\u2019avant les photos et les vid\u00e9os \u00e9taient consid\u00e9r\u00e9es comme des donn\u00e9es \u00ab non-structur\u00e9es\u00a0\u00bb. Ainsi, l\u2019ordinateur n\u2019avait pas les r\u00e9f\u00e9rences n\u00e9cessaires pour d\u00e9terminer l\u2019identit\u00e9 de la personne ou le lieu o\u00f9 la photo a \u00e9t\u00e9 prise. Aujourd\u2019hui les photos peuvent \u00eatre analys\u00e9es par des algorithmes qui leur donne une vraie structure. Une toute nouvelle \u00e8re de donn\u00e9es voit le jour et les r\u00e9seaux sociaux en sont les premiers concern\u00e9s.<\/p>\n<p>La Big Data\u00a0a eu un succ\u00e8s certains chez Target et Amazon notamment, qui ont utilis\u00e9s les Big Data dans le but de gagner des avantages comp\u00e9titifs dans la vente. Dans son livre, Nate Silver mentionne comment l&#8217;utilisation massive des donn\u00e9es, en informatique, a permis d&#8217;am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques, en particulier au cours des vingt-cinq derni\u00e8res ann\u00e9es. Toutefois, Silver souligne \u00e9galement que la pr\u00e9vision m\u00e9t\u00e9orologique est limit\u00e9e quant \u00e0 l&#8217;utilisation et \u00e0 la pr\u00e9cision lorsqu&#8217;elle est appliqu\u00e9e sur des dates plus \u00e9loign\u00e9es de plus qu&#8217;une semaine. C&#8217;est une fa\u00e7on pour Silver, d&#8217;indiquer la puissance et les limites des Big Data.\u00a0Certes, il y a quelques succ\u00e8s des Big Data, mais vous remarquerez que les m\u00eames exemples que ceux que l&#8217;on vient de pr\u00e9senter reviennent couramment. Cela vient du fait qu&#8217;ils sont relativement rares, m\u00eame si des marques comme Amazon, Tesco et Google le font depuis plusieurs ann\u00e9es.<\/p>\n<p>Finalement, nous ne pouvons pas nier que le Big Data peut se r\u00e9v\u00e9ler dangereux pour les individus et la soci\u00e9t\u00e9 en raison des d\u00e9rives et des failles qu\u2019il peut induire. En revanche, le Big Data marque une avanc\u00e9e incontestable et il convient de renforcer la surveillance de l\u2019exploitation de ces donn\u00e9es pour en \u00e9viter les d\u00e9rives.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00a0De nombreux domaines font aujourd\u2019hui face \u00e0 l\u2019explosion du Big Data, ces volumes cons\u00e9quents de donn\u00e9es qui rendent possible l\u2019analyse de tr\u00e8s vastes ensembles de donn\u00e9es h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes. 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